As suposições de fluxo de calor contribuem para a superestimação da injeção de fumaça de incêndios florestais na troposfera livre

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Jun 25, 2023

As suposições de fluxo de calor contribuem para a superestimação da injeção de fumaça de incêndios florestais na troposfera livre

Communications Earth & Environment volume 3, Artigo número: 236 (2022) Citar este artigo 1653 Acessos 3 Citações 5 Detalhes de métricas altmétricas Injeções de plumas de fumaça de incêndio florestal na área livre

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Detalhes das métricas

As injeções de plumas de fumaça de incêndios florestais na troposfera livre impactam a qualidade do ar, mas as previsões dos modelos de injeções são ruins. Aqui, usamos observações de aeronaves obtidas durante os incêndios florestais no oeste dos EUA em 2019 (FIREX-AQ) para avaliar uma parametrização de aumento de pluma de fumaça comumente usada em dois modelos de transporte químico atmosférico (WRF-Chem e HRRR-Smoke). As observações mostram que as injeções de fumaça na troposfera livre ocorrem em 35% das plumas, enquanto os modelos preveem 59-95% indicando falsas injeções nas simulações. Falsas injeções foram associadas a ambos os modelos superestimando o fluxo de calor do fogo e a altura do terreno, e com o WRF-Chem subestimando a altura da camada limite planetária. Estimamos que a fração radiante do fluxo de calor é 0,5 a 25 vezes maior nos modelos do que nas observações, dependendo do tipo de combustível. O desempenho do modelo foi substancialmente melhorado usando o fluxo de calor observado e as alturas da camada limite, confirmando que os modelos precisam de fluxos de calor e alturas da camada limite precisos para prever corretamente as injeções de plumas.

A fumaça dos incêndios florestais afeta o orçamento radiativo1 da Terra, a qualidade do ar2, a visibilidade3 e a saúde humana4, aumentando a carga atmosférica de poluentes. Incêndios florestais mais severos e épocas de incêndios mais longas foram observados e parecem estar correlacionados com alterações climáticas antropogénicas5,6. Prevê-se uma maior degradação da qualidade do ar e da visibilidade devido ao fumo em regimes climáticos futuros7.

A ascensão da pluma refere-se ao transporte vertical de gases e partículas de fumaça quente através da atmosfera. Este processo pode resultar em injeções de plumas, onde a fumaça atinge a troposfera livre, ou em não injeções de plumas, onde a fumaça permanece confinada dentro da camada limite planetária (PBL). Estudos anteriores mostraram que as plumas injetadas tendem a ocupar camadas de estabilidade ambiental e que as injeções de plumas estão associadas ao alto poder radiativo do fogo (FRP) e ao clima favorável do fogo8,9,10. Observações do espectrorradiômetro de imagem multiangular (MISR) indicam que a injeção na troposfera livre ocorre em 4-12% dos topos das plumas de fumaça da América do Norte8,9,11,12, e os dados do Cloud-Aerosol Lidar com polarização ortogonal indicam que a injeção da coluna total de fumaça na troposfera livre ocorre em 78% das plumas de fumaça norte-americanas10. No entanto, a percentagem de MISR pode ser tendenciosa para baixo devido a passagens superiores de satélite que ocorrem pela manhã (~10h30 LT para MISR), quando as plumas ainda não se desenvolveram completamente11. As plumas injetadas podem ser projetadas na direção do vento com pouca diluição13 e, portanto, tendem a ter mais impactos regionais. Por outro lado, as plumas não injetadas tendem a ter mais impactos locais devido à mistura descendente mais eficiente pela turbulência ambiente do PBL.

A parametrização da ascensão da pluma de Freitas é um modelo unidimensional de resolução de nuvens. Normalmente é incorporado em um modelo hospedeiro tridimensional que especifica o ambiente ambiental14. Este modelo representa os incêndios como fluxos de flutuação superficial que dependem do tamanho instantâneo do incêndio, do fluxo de calor convectivo e do tipo de combustível. Este modelo tende a superar os modelos que atribuem as emissões a um único nível ou a uma distribuição vertical fixa15,16,17. No entanto, o modelo depende de estimativas do tamanho do incêndio e do fluxo de calor, superestima a frequência de injeção troposférica livre e tende a subestimar a faixa de alturas de plumas observadas18,19. As causas propostas para as deficiências do modelo Freitas incluem incertezas no arrastamento lateral e nos parâmetros de entrada. O arrastamento depende do tamanho do incêndio, portanto, versões do modelo Freitas que permitem tamanhos variáveis ​​de incêndio podem melhorar a faixa modelada de alturas de pluma15,18. Além disso, adicionar explicitamente o arrastamento a uma versão posterior do modelo melhorou o desempenho20,21. A incerteza nos parâmetros de entrada, nomeadamente o tamanho do fogo e o FRP, pode ser causada pela pluma que mascara as recuperações do FRP, pela forma ou tamanho incorreto do fogo ou pela variabilidade da queima com o tipo de vegetação18,22.

85% flaming fraction, and 0.36 kWm−2 for <85% flaming fraction. FRE flux is generally constant across fuel type and appears to vary more with fire combustion phase. In other words, given the right spread and fuel consumption conditions, forest and grass fires may burn with the same intensity, which is consistent with previous studies25. Thus, heat fluxes used to drive the Fretias model should be small, relatively constant across fuel types, and perhaps more closely associated with fire weather./p>99.5% of max value are flagged as saturated. These maximum values may vary from scene to scene and even scan line to scan line, but in a given scan line, they are generally equal (within 0.005%). When saturation occurs, clusters of pixels around saturated pixels tend to have the same 4 µm radiance value. These pixels are also flagged as saturated, which is a limitation of this method./p>

2.0.CO;2" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1175%2F1520-0493%282001%29129%3C0569%3ACAALSH%3E2.0.CO%3B2" aria-label="Article reference 46" data-doi="10.1175/1520-0493(2001)1292.0.CO;2"Article Google Scholar /p>

2.0.CO;2" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1175%2F1520-0493%282004%29132%3C0519%3AEFOWPU%3E2.0.CO%3B2" aria-label="Article reference 51" data-doi="10.1175/1520-0493(2004)1322.0.CO;2"Article Google Scholar /p>